Regular - Data Scientist
Data Scientist
ref :ESOF132548-SOFTU03611 | 19 Jan 2024
apply before : 31 Mar 2024
Technopole de Sfax, Hôtel des Entreprises ,3ème étage , Cité Ons Km 10 Sakiet Ezzit
about the role
Les Missions :
Au sein d’une équipe pluridisciplinaire fonctionnant en mode DEVOPS et SCRUM ; vous aurez pour mission de collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données, afin de générer des informations
exploitables pour l'entreprise. Vous Travaillerez aussi en étroite collaboration avec les équipes métiers et
techniques pour comprendre les besoins de l'entreprise et proposer des solutions basées sur les données.
Les activités principales :
Collecter des données à partir de sources internes et externes Nettoyer, organiser et traiter les données pour garantir leur qualité et leur intégrité Analyser les données pour identifier les tendances, les modèles et les insights qui peuvent aider l'entreprise à prendre des décisions éclairées Développer et mettre en place des modèles d'analyse des données pour répondre aux besoins de l'entreprise. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier les problèmes de données et les résoudre. Travailler en collaboration avec les équipes techniques pour s'assurer que les données sont stockées et accessibles de manière appropriée Analyser et interpréter les résultats des modèles d'analyse pour formuler des recommandations exploitables. Communiquer les résultats des analyses de données et les recommandations à l'équipe de direction. Maintenir et améliorer les modèles d'analyse existants pour garantir leur précision et leur pertinence.
about you
Les compétences requises :
De formation Ingénieur en informatique / télécoms, vous avez une expérience de 2 ans dans le domaine Data Scientist.
skills
Compétences techniques exigées :
Connaissance générale Big Data : ETL, data pipelines, Hadoop, services des clouds publiques GCP/AWS… Solides compétences en statistiques et en analyse de données. Connaissance approfondie de la programmation en Python et de l'utilisation de bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Matplotlib, etc. Expérience dans l'utilisation de langages de requête tels que SQL pour accéder à des bases de données relationnelles. Expérience dans l'utilisation de techniques de modélisation telles que la régression linéaire, la classification, la segmentation, etc. Connaissance de l'apprentissage automatique et des techniques d'analyse prédictive. Bonne maîtrise de LINUX (script shell …)Connaissances des méthodologies agiles et de SCRUM. Bonne connaissance de la culture DEVOPS/MLOPS.
Aptitudes relationnelles et comportementales :
Savoir anticiper les risques techniques et gérer un plan d’actions. Compétences en communication pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données aux parties prenantes non techniques. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes inter-fonctionnelles. Autonomie, disponibilité, esprit d’initiative. Curiosité, capacité à proposer des solutions innovantes. Autonomie et sens du résultat. Responsabilité, disponibilité et motivation. Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'adaptation.
contract
Regular
Only your skills matter
Regardless of your age, gender, origin, religion, sexual orientation, neuroatypia, disability or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company: don't hesitate to tell us about your specific needs.
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